Python

💭 나의 접근 방법 가능한 경우의 수를 나열하여 문제를 어떻게 선택할지 고민하였다. 정해진 범위내에 최선의 선택을 해야하기 때문에 백트래킹이 떠올랐다. N개의 문제들을 나열하고 특정 숫자에서는 합이 R을 초과하게 되는데 이부분 이 후 부터는 백트래킹을 이어하지 않고 중단시키려고 하였다. 그런데 문제를 보니 N이 15개로 제한되어있어서 끝까지 수행해도 되겠다 싶었고, 백트래킹의 기본 틀대로 문제를 풀었다. 💡 결과 # 16938 캠프준비 G5 import sys input = sys.stdin.readline N,L,R,X = map(int,input().split()) arr = map(int,input().split()) arr = sorted(arr) answer = 0 def backtrack(st..

💭 나의 접근 방법 이 문제를 풀기 이전에 트리의 지름 문제를 2개 풀고 이 문제를 접하게 되었다. 임의의 지점에서 가장 먼 지점 A / A에서 가장 먼 지점 B B의 거리가 트리의 지름이 된다. 내가 생각한 두번째 트리의 지름은 A 까지의 탐색의 DFS와 B까지의 탐색의 DFS의 max 값을 갱신해주어 문제를 풀려고 접근하였다. 이 접근방식은 고려되지 않은 지점에서 트리의 길이가 나올수 있기때문에 틀린 접근 방법이었다. 이 문제의 접근 방법은 1️⃣임의의 지점에서 가장 먼 지점 A / A에서 두번째로 먼 지점 B 2️⃣임의의 지점에서 두번째로 먼 지점 C / C에서 가장 먼 지점 D 방법으로 문제를 접근해야한다. 다만 이 문제의 예외사항이 있다. 예제 2번의 경우이다. 3 1 2 3 1 3 2 이 입력..

💭 접근 방법 graph에 인덱스 저장 (현재 위치를 BFS에서 뽑아야하기 때문에 인덱스를 저장한다. graph는 이동할 곳 경로를 저장하는 용도이다.) visited = [0] * 101 방문했는지 경로 BFS 시작 초기 인덱스를 deque에 넣고 꺼내 주사위 + 1~6까지의 경로를 파악한다. 방문하지 않은 경로 인경우 visited[이전경로] + 1을 해준다. 종료조건 : 앞으로 간 경로가 100인경우 종료한다. 코드로 보면 이해할수있습니다. 💡 결과 # 16928 뱀과사다리게임 G5 from collections import deque N,M = map(int,input().split()) graph = [i for i in range(101)] #인덱스 현재 위치를 저장! visited = [0]..

💭 나의 접근 방법 두 묶음의 합이 작은것 끼리의 합이니까 작은것부터 차례대로 합을 구하려고 접근하였다. but, 앞에서 부터 합이 뒤에 묶음보다 큰 경우 중복 덧셈을 하기 때문에 수가 커질수 있는 문제를 간과하였다. 반례) 4 20 30 40 45 -> 20+30 이 다음수 40보다 크기 때문에 50 + (50 + 40)을 하면 50이 중복 덧셈이 되기 때문에 안됨! 따라서, heappop, heappop 한 두개의 작은 값을 다시 힙 정렬에 넣어 작은수를 꺼낼수 있도록 구현해야한다. 💡 결과코드 import heapq import sys input = sys.stdin.readline N = int(input()) q = [] answer = 0 for _ in range(N): heapq.heapp..

💭 나의 접근 방법 M,N,x,y = M계산 값, N계산 값, x M나머지, y N나머지 1. x+(M*i) 를 반복해서 M으로 나눈값이 x 값인지 확인, y+(N*i) 를 반복해서 N으로 나눈값이 y 값인지 확인 2. 1부터 M,N의 최소공배수 값까지 전체탐색하여 구할수 있는지 확인 먼저 나는 2번의 방법으로 접근해보았다. # 6064 카잉달력 S1 # 틀렸습니다. + 1~ 전체 탐색은 시간 초과문제가 발생함 def gcd(a,b): while b > 0: a,b = b,a%b return a T = int(input()) for _ in range(T): M,N,x,y = map(int,input().split()) lcd = M*N//gcd(M,N) for i in range(1,lcd+1): if..